داده کاویداده کاوی و شبکه های اجتماعی
زیر شاخه های شبکه کاوی و کاربرد آنها
توی پست قبلی ما یک تعریف از شبکه کاوی ارائه دادیم، اینجا قصد داریم این شاخه از داده کاوی رو یکم بیشتر توضیح بدیم. در واقع می خواهیم زیربخش ها و شاخه های اصلی شبکه کاوی ترو بررسی اجمالی بکنیم
شبکه کاوی خودش دو بخش اصلی داره
۱- کاوش ساختار استاتیک شبکه های اجتماعی (Static Structure Mining) : توی این حالت یک تصویر لحظه ای (snapshot) از شبکه (شامل گره ها و ارتباطات بین اونها) مورد بررسی قرار می گیره. در این کاوش هدف اصلی پیدا کردن یک سری قواعد ساختاری بین گره های شبکه و ارتباطات بین اونا در یک لحظه خاص است.
یک سوال مهم : خروجی کاوش ساختار استاتیک یک شبکه اجتماعی چی هستش:
- شناسایی منابع حیاتی در شبکه های اجتماعی (منبع حیاتی می تونه گره، ارتباط بین گره ها، و یا حتی یک مسیر در شبکه اجتماعی باشه)
- ارائه راهکار برای کاهش میزان پیچیدگی شبکه اجتماعی : ارائه یک تصویر کلی (big picture) از شبکه اجتماعی
- استخراج ویژگی های توپولوژیکال شبکه(مفصل در مورد این ویژگی های جذاب توضیح خواهیم داد)
کاوش ساختار پویایی شبکه های اجتماعی (Dynamic Structure Mining) : توی این حالت برعکس روش قبلی، چندین تصویر لحظه ای متفاوت از شبکه مورد بررسی قرار می گیره. هدف این کاوش شناسایی الگوهای است که شبکه اجتماعی بر اساس اونا با گذشت زمان تغییر میکنه. (شناسایی الگوهای تغییر در شبکه با گذشت زمان)
یک سوال مهم : خروجی کاوش ساختار پویایی یک شبکه اجتماعی چی هستش:
- ارائه ساختاری برای توضیح پویایی شبکه
- ارائه یک مدل برای پیش بینی تغییرات و پویایی در شبکه اجتماعی
به طور خلاصه در کاوش ساختار استاتیک هدف اصلی شناسایی و کشف ساختار شبکه اجتماعی است. در کاوش ساختار پویایی، هدف اصلی کشف مکانیزم های تکاملی شبکه اجتماعی است. این مکانیزم ها می تواند ما را در شناسایی ساختار شبکه کمک کنند.
توی مطلب بعدی مثال های از موارد فوق ارائه میدم که کاربرد واقعی شبکه کاوی مشخص بشه.
