آموزش داده کاوی

هموار سازی داده ها با کمک تکنیک تحلیل داده های پرت

هموار سازی داده ها

در مطلب قبلی ما روش رگرسیون رو به عنوان یکی از روش های سراسری هموار سازی داده ها مورد بررسی قرار دادیم. در این مطلب قصد داریم یکی دیگر از روش های مربوط به هموار سازی داده ها سراسری رو مورد بررسی قرار بدیم. تفاوت روش های هموار سازی محلی …

ادامه نوشته »

هموار سازی داده ها با کمک تکنیک رگرسیون

رگرسیون

همانطور که در مطلب قبل بیان کردیم روش های هموارسازی به دو دسته محلی و سراسری تقسیم می شن.پیش از این تکنیک Binning رو به عنوان یک روش محلی مورد بررسی قرار دادیم. در این مطلب قصد داریم تکنیک رگرسیون (Regression) رو بررسی کنیم. این روش در دسته روشهای سراسری …

ادامه نوشته »

تکنیک های هموارسازی داده ها : محلی (Local) و سراسری (Global)

هموارسازی داده ها

قبل از اینکه بخواهیم سایر روش های مربوط به هموارسازی داده ها را بررسی کنیم، نیاز است تا یک مفهوم رو در مورد انواع تکنیک های هموارسازی داده ها بیان کنیم. ما می توانیم تکنیک های هموارسازی داده ها را بر اساس داده های که بر روی هموار سازی یک داده …

ادامه نوشته »

هموارسازی داده ها با کمک تکنیک Binning – قسمت دوم

هموارسازی داده ها

ما در مطلب قبل تکنیک  پیاله بندی کردن (Binning) به عنوان یکی از الگوریتم های هموارسازی داده ها رو معرفی کردیم و با یک مثال نیز بخش اول تکنیک که ایجاد پیاله ها است رو بررسی کردیم (پیش از ادامه یک نگاهی به مطلب قبل بندازید تا ادامه ابهامی برای …

ادامه نوشته »

تکنیک های هموار سازی داده های نویزی -تکنیک Binning

قبل از اینکه به بررسی تکینک های هموارسازی داده های نویزی بپردازیم، یک نگاه بندازیم به مسیری که تا حالا اومدیم. همانطور که بیان کردیم تکنیک های پیش پردازش 4 بخش اصلی دارد که ما تکنیک های پاکسازی داده ها را داریم بررسی میکنیم. در مطالب قبلی تکنیک های تخمین …

ادامه نوشته »

مقایسه تکنیک های تعیین داده های گمشده

داده های گمشده

تا اینجا ما 6 تا تکنیک های تعیین داده های گمشده (Missing Values) رو معرفی کردیم  ،توی این مطلب قصد داریم مقایسه ای رو بین این تکنیک ها انجام بدیم و مزایا و معایب هر کذوم رو بررسی کنیم. حذف داده تعیین داده ها توسط کاربر استفاده از یک مقدار …

ادامه نوشته »

تکنیک های تخمین داده های ناموجود (Missing Values) – قسمت آخر

داده های گم شده

قبل از اینکه مطلب رو ادامه بدیم، ابتدا یک نگاه بندازیم ببینیم دقیقا ما کجا هستیم.  در چرخه داده کاوی ما در گام پیش پردازش هستیم. و داریم تکنیک های مربوط به تخمین داده های گم شده (داده های ناموجود) یا داده های ناموجود رو بررسی می کنیم. دسته بندی …

ادامه نوشته »

تکنیک های تخمین داده های ناموجود (Missing Values) – قسمت سوم

داده‌های گم شده

قبل از اینکه مطلب رو ادامه بدیم، ابتدا یک نگاه بندازیم ببینیم دقیقا ما کجا هستیم.  در چرخه داده کاوی ما در گام پیش پردازش هستیم. و داریم تکنیک های مربوط به تخمین داده‌های گم شده (داده های ناموجود) یا داده های ناموجود رو بررسی می کنیم. دسته بندی کلی تکنیک …

ادامه نوشته »

تکنیک های تخمین داده های ناموجود (Missing Values) – قسمت دوم

داده های گم شده

قبل از اینکه مطلب رو ادامه بدیم، ابتدا یک نگاه بندازیم ببینیم دقیقا ما کجا هستیم.  در چرخه داده کاوی ما در گام پیش پردازش هستیم. و داریم تکنیک های مربوط به تخمین داده های گم شده یا داده های ناموجود رو بررسی می کنیم. دسته بندی کلی تکنیک های …

ادامه نوشته »

پاکسازی داده ها – تخمین داده های ناموجود Missing Values

داده های ناموجود

همانطور که در مطلب قبل بیان کردیم پیش پردازش داده ها دارای 4 گام اصلی می باشد  1- پاکسازی داده (data cleaning)، 2- یکپارچه سازی داده (data integration)، 3- کاهش داده (data reduction) و در نهایت تبدیل داده (data transformation).   پاکسازی داده اولین بخشی که قصد درایم در مورد …

ادامه نوشته »