داده کاوی

تکنیک های هموار سازی داده های نویزی -تکنیک Binning

قبل از اینکه به بررسی تکینک های هموارسازی داده های نویزی بپردازیم، یک نگاه بندازیم به مسیری که تا حالا اومدیم. همانطور که بیان کردیم تکنیک های پیش پردازش 4 بخش اصلی دارد که ما تکنیک های پاکسازی داده ها را داریم بررسی میکنیم. در مطالب قبلی تکنیک های تخمین …

ادامه نوشته »

نمونه تحلیل کسب و کار با کمک میمزی داده

تحلیل کسب و کار

توی این مطلب قصد داریم مثال مربوط به ممیزی داده ها رو دنبال کنیم (اطلاعات کامل در مورد داده ها در این بخش وجود دارد). فرض کنید داده های که داریم به صورت زیر است همانطور که در بخش قبل بیان شد یکی از خروجی های میزی داده، موارد زیر …

ادامه نوشته »

تعیین گروه های مهم در شبکه های اجتماعی – معیار مرکزیت Group Degree Centrality

افراد مشهور در شبکه اجتماعی

معیارهای که ما تا کنون در مورد افراد مهم در شبکه اجتماعی معرفی کردیم، بر اساس مفهوم یک فرد بوده است. ما یک سری معیار دیگه هم داریم که بر اساس یک گروه کار میکنند (گروه یعنی جمعی از افراد مشهور در شبکه اجتماعی ) یک تفاوت ریز این وسط …

ادامه نوشته »

مقایسه تکنیک های تعیین داده های گمشده

داده های گمشده

تا اینجا ما 6 تا تکنیک های تعیین داده های گمشده (Missing Values) رو معرفی کردیم  ،توی این مطلب قصد داریم مقایسه ای رو بین این تکنیک ها انجام بدیم و مزایا و معایب هر کذوم رو بررسی کنیم. حذف داده تعیین داده ها توسط کاربر استفاده از یک مقدار …

ادامه نوشته »

افراد مشهور شبکه اجتماعی – معیار مرکزیت Closeness

ما تا حالا چند تا معیار برای تعیین افراد مشهور شبکه اجتماعی معرفی کردیم. در لیست زیر به آنها اشاره شده است درجه مرکزیت در داده کاوی شبکه اجتماعی (Centrality) مرکزیت بردار ویژه در داده کاوی شبکه اجتماعی (Eigenvector centrality) مرکزیت PageRank در داده کاوی شبکه اجتماعی افراد مهم شبکه …

ادامه نوشته »

نقش ممیزی داده در داده کاوی کسب و کار

داده کاوی کسب و کار

ما در مطلب قبلی در مورد ممیزی داده ها و اهمیت در داده کاوی کسب و کار صحبت کردیم. توی این مطلب قصد داریم بحث ممیزی داده رو دنبال کنیم. انجام ممیزی داده ربطی به ماهیت خود داده ندارد، یعنی فرقی نمی کند، داده های که به آنها دسترسی داریم …

ادامه نوشته »

افراد مهم شبکه اجتماعی – معیار مرکزیت Betweenness

افراد مهم شبکه اجتماعی

ما تا حالا چند تا معیار برای تعیین افراد مهم شبکه اجتماعی معرفی کردیم. در لیست زیر به آنها اشاره شده است درجه مرکزیت در داده کاوی شبکه اجتماعی (Centrality) مرکزیت بردار ویژه در داده کاوی شبکه اجتماعی (Eigenvector centrality) مرکزیت PageRank در داده کاوی شبکه اجتماعی معیار Betweenness به جای …

ادامه نوشته »

تکنیک های تخمین داده های ناموجود (Missing Values) – قسمت آخر

داده های گم شده

قبل از اینکه مطلب رو ادامه بدیم، ابتدا یک نگاه بندازیم ببینیم دقیقا ما کجا هستیم.  در چرخه داده کاوی ما در گام پیش پردازش هستیم. و داریم تکنیک های مربوط به تخمین داده های گم شده (داده های ناموجود) یا داده های ناموجود رو بررسی می کنیم. دسته بندی …

ادامه نوشته »

تکنیک های تخمین داده های ناموجود (Missing Values) – قسمت سوم

داده‌های گم شده

قبل از اینکه مطلب رو ادامه بدیم، ابتدا یک نگاه بندازیم ببینیم دقیقا ما کجا هستیم.  در چرخه داده کاوی ما در گام پیش پردازش هستیم. و داریم تکنیک های مربوط به تخمین داده‌های گم شده (داده های ناموجود) یا داده های ناموجود رو بررسی می کنیم. دسته بندی کلی تکنیک …

ادامه نوشته »

ممیزی داده در داده کاوی کسب و کار

ممیزی داده

ممیزی و بررسی اعتبار داده ها و منابعی که داده های از آن استخراج شده اند یک گام اصلی در هر فرایندی است که با داده های کسب و کار، سروکار دارد. این فرایند محدود به داده کاوی نمی باشد و هر نوع فرایندی از یک ساده مانند تهیه یک …

ادامه نوشته »